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帝豪平台注册 图1 基于理论的变量选择 研究方法 本文采用地理加权泊松回归模型(GWPR)

时间:2021-01-14 16:21 点击次数:
 

帝豪平台注册 图1 基于理论的变量选择 研究要领 本文回收地理加权泊松回归模子(GWPR)

陈开国,广州大学地理科学学院讲师,理学博士,主要从事犯法地理学和民众卫生资源的空间设置与可达性阐明等规模的研究和解说事情。以第一作者颁发论文5篇,个中SCI论文4篇,帝豪平台注册,中文焦点期刊论文1篇。

研究配景

自20世纪80年月改良开放以来,中国经济取得了高速成长,地域间成长的不服衡性进一步扩大。大量的农村富余人口涌入都市务工,形成了数量复杂的流感人口,截至到2015年共有2.47亿。流感人口给中国经济成长做出了突出孝敬,但也给社会处事和治安打点带来庞大挑战。与此同时,中国社会的犯法问题日趋严重,总的犯法数量从上世纪80年月的每年50万件剧增到2015年的720万件。公家经常将都市犯法问题的增多归结于流感人口,而关于流感人口与犯法之间干系的研究不多,而且研究结论纷歧致。从理论上看流感人口的聚积大概会导致社会失序从而激发犯法事件。因此,本研究以中国ZG市为例,研究流感人口与入室偷窃犯法之间的干系,办理以下三个问题:

(1)流感人口的聚积是否会导致入室偷窃犯法增加;

(2)差异来历地的流感人口与入室偷窃犯法之间的干系是否有差别;

(3)流感人口与入室偷窃犯法之间的干系是否存在空间异质性。

研究区域

本文以ZG市中心城区为研究区域,派出所打点区(PSMA)为阐明单位。ZG市是我国东部沿海发家都市,改良开放以来经济快速成长,吸引了大量的外来务工人员,2015年流感人口占比高达36.7%。

研究数据

犯法数据为ZG市公安局提供的2013年至2015年的110报警数据,约15万起入室偷窃犯法。流感人口数据来自统计年鉴,并分为与ZG市同省的流感人口(FPFSP)和与ZG市差异省的流感人口(FPFOP)。其他节制变量来历于文献和犯法理论,包罗公交站点密度、人口密度和衡宇面积高出120平方米的比例。

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图1 基于理论的变量选择

研究要领

本文回收地理加权泊松回归模子(GWPR),其形式如下:

式中,Yi为入室偷窃犯法的数量,λi为入室偷窃犯法的期望,(ui,vi)为PSMA的中心点坐标,POPi为人口总数,β��(ui,vi)为回归系数。

模子功效

负二项回归模子(NB)和GWPR模子配适用于数据阐明,功效见表1:

表1 回归阐明功效

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与NB模子对比,GWPR模子的MAD值低而大,具有更好的拟合优度。

图2展示了NB和GWPR模子残差的空间漫衍,GWPR办理了NB模子残差的空间自相关问题。总体而言,GWPR模子的表示优于NB。

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图2 模子残差的空间漫衍

FPFOP的局部回归系数在所有PSMA均为显著为正,但强度差异。FPFOP对入室偷窃的影响在都市中心区域大于都市外围区域,相应的警务法子应该有针对性的展开。

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图3 FPFOP的局部回归系数和值

FPFSP的局部回归系数在都市中心的南方和北边为正值,都市中心区域的FPFSP系数为负,但显著的研究单位不多。

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图4 FPFSP的局部回归系数和值

结论

流感人口是快速都市化进程中的产品,在为经济成长做出庞大孝敬的同时也带来许多社会问题。流感人口的增多所带来的犯法数量的增加激发社会存眷。流感人口与犯法之间的干系巨大,在以往的文献中有差异的结论。本文按照流感人口的来历地将流感人口分为FPFOP和FPFSP,以ZG市中心城区为例阐明其对入室偷窃犯法的影响。研究发明:

(1)FPFOP对入室偷窃犯法有显著正向影响,但在差异的空间位置影响力巨细差异;

(2)FPFSP对入室偷窃犯法的影响有正有负,但统计上显著的不多;

(3)FPFOP和FPFSP与入室偷窃犯法的干系泛起差异的空间模式,这大概与他们的文化配景和从事的行业有关。

原文:

Chen, J.; Liu, L.; Zhou, S.; Xiao, L.; Jiang, C. Spatial variation relationship between floating population and residential burglary: A case study from, Z.G.; China. ISPRS Int. J. Geo Inf. 2017, 6, 246.

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